当前位置: 学校首页 > 学院专题 > 行业动态 > 正文 行业动态

成都新一代人工智能试验区“施工图”出台 以场景思维加快技术落地

2020-12-11 14:02:09     发布:河北工程技术学院     阅读:
简介 若人工智能是‘宠物’,如何让它成长起来?海量的大数据就是它的‘营养液’,通过‘超级计算’的算法和算力...

“若人工智能是‘宠物’,如何让它成长起来?海量的大数据就是它的‘营养液’,通过‘超级计算’的算法和算力才能把营养液喂给宠物。”11月10日,四川成都发布《成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》(以下简称《实施方案》),成都超算中心运营总监杜勇表示,该中心将在成都人工智能产业发展中做好“排头兵”。

  今年3月9日,科技部发函,支持成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区。作为中国西部最具活力的特大中心城市,成都具体该怎么建呢?

  总投资超1000亿元 构建“一核一区多园”空间布局

  目前,全国新一代人工智能试验区都在积极响应科技部要求,不断探索新一代人工智能发展的新路径,形成可复制、可推广经验。

  《实施方案》提出,成都将充分发挥在人工智能领域应用场景多元、科教资源丰富等优势,以产业功能区为依托,构建“一核一区多园”空间布局,预计总投资超过1000亿元。

  其中,“一核”指在成都高新区建设国家级人工智能产业融合发展核心区。“一区”指在成都天府新区建设国家级人工智能创新设施集聚区。“多园”指在“成都东部新区智能制造产业园”“成都智能应用产业功能区”“天府智能制造产业园”等区域打造10个以上“AI+”融合应用特色专业园区。

  “我们将围绕人工智能创新空间格局,将成都高新区建设成为驱动成渝、辐射中西部、融入长江经济带、影响全国高新技术产业版图的新一代人工智能技术策源地、场景示范区和产业增长极。”成都高新区科技人才局副局长王磊表示。

  近年来,成都高新区聚焦重点领域重大项目,不断完善产业生态,引领科技创新,促进经济高质量发展。

  政策加码 对优选项目给予重点支持

  当下,成都有人工智能相关企业300余家,形成了以百度、商汤科技、科大讯飞等行业龙头企业,川大智胜、四方伟业等本土骨干企业为代表的多层次人工智能企业集群。

  在百度Apollo智能驾驶创新中心落地成都时,百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇就指出,“成都是中国中西部最具活力的特大中心城市,在金融、交通、医疗等领域也已形成了较为成熟的应用场景”。

  结合成都自身特色和优势,《实施方案》提出抓好“三大特色场景”和“四大重点场景”的应用示范。

  “三大特色场景”包括以民航科技创新示范、基于5G的智能无人机应用、双机场智能管制为代表的智能空管;以地方金融“监管沙箱”、人工智能金融应用为代表的普惠金融;以未来医学、全生命周期智慧医疗应用为代表的智慧医疗。

  “四大重点场景”包括5G智能制造集群、智能驾驶等在内的智能制造;城市级智慧交通车路协同示范应用系统等在内的智慧交通;润地大邑县智慧农业产业园等在内的智慧农业;天府新区成都片区兴隆湖智慧景区漫游等在内的智慧旅游。

  “我们围绕夯实产业基础、提升产业能级、营造产业生态三方面出台了12条支持政策。”成都市经信局信息化推进处处长谭明祥介绍,成都出台了《成都市加快人工智能产业发展专项政策》,并配套印发了《实施细则》,今年已在100余个申报项目中优选24个项目给予重点支持,兑现支持资金近3000万元。

  成都超算中心将为新一代人工智能发展输送“血液”

  随着人工智能被赋予新一代寓意,未来各试验区将带来不同应用场景的深度融合,产生更具颠覆性的人工智能体验。作为人工智能时代的“发动机”,超算也需更加“给力”。

  以成都超算中心的第一期主机系统为例,正式建设之初,它的运算速度是每秒10亿亿次,相当于350万台8核的普通家用电脑。但是要想“进化”为新一代“最强大脑”,这还不够。

  “其实,成都超算中心在建设筹备阶段,就已经重点考虑了如何支撑和促进人工智能产业发展,主要包括算力、数据和人才。”杜勇说。

  目前成都超算中心已经具备每秒17亿亿次的运算能力,在较长的一段时间里,足以应对任何人工智能应用算力需求,并极大地降低了用户的使用成本。杜勇说:“从人工智能基础研究和使用环境的角度而言,成都超算中心的算力资源已经完全具备支撑成都人工智能产业发展的能力。”

  不仅如此,按照成都超算中心发展运营规划,未来还将汇聚各行业领域计算项目和课题,逐步打造多学科多领域科学大数据集。

  “成都超算中心从世界顶级大学引进了一个超算领域的博士后,未来还将与高校、企业等单位开展广泛的互动合作,就人工智能技术领域培养专业的一流人才,以促进科研、教学、应用互动,提升人才培养质量,促进重点科研成果的产生。”杜勇说。

 

转自:中国经济网


上一篇:“智能化”未来趋势是什么?院士:新一代人工智能须变革研究范式

下一篇:最后一页