贺毅朝，河北地质大学信息工程学院教师，教授，硕士生导师，计算机软件与理论方向学术带头人，大数据与计算智能团队负责人。中国计算机学会(CCF)高级会员，中国人工智能学会(CAAI)会员，中国人工智能学会离散智能计算专业委员会委员。主讲研究生课程“高级算法设计与分析”与“面向计算机科学的数理逻辑”；主讲本科生课程 “离散数学”、“算法设计与分析”和“计算科学导论”。主要研究方向为：计算智能及其应用、算法理论、组合优化、大数据算法、群测试理论。代表性学术成果：提出了代数演化算法设计的新理论，提出了新型代数演化算法GTOA与RTEA；提出了将连续型演化算法离散化的通用方法：编码转换法，提出了一类新型传递函数：锥型传递函数；提出了处理NP-hard问题不可行解的一系列高效方法；提出了利用演化算法求解背包问题、可满足性问题、软硬件划分问题、设施选址问题和特征选择问题等的一系列高效新方法；提出了具有容错和多种类inhibitor的2个新的群测试计算模型。

在国际SCI期刊《Swarm and Evolutionary Computation》《Expert Systems With Applications》《Information Sciences》《Applied Soft Computing》《Knowledge-Based Systems》《Future Generation Computer Systems》《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》《Engineering with Computers》《Advances in Engineering Software》《International Journal of Bio-inspired Computation》《Applied Intelligence》《Journal of Combinatorial Optimization》《Journal of Computational Biology》《Soft Computing》和国内重要核心期刊《计算机学报》《软件学报》《计算机研究与发展》《电子学报》《计算机科学与探索》《计算机科学》《小型微型计算机系统》《计算机应用》《计算机应用研究》《计算机工程与应用》等发表学术论文100多篇。

主持和主要参与完成河北省自然科学基金项目“差分演化的收敛理论及其求解NP难问题的算法研究”(主持)，河北省高等学校科学研究重点项目“KPC问题的复杂性及其并行差分演化求解研究”(主持)，河北省科技厅项目“椭圆曲线密码系统的快速实现研究”(主持)，河北省(教育厅)研究生示范课程建设项目“高级算法设计与分析”(主持)，河北省高等学校科学技术研究青年基金项目“Ad Hoc网络与Threshold群测试中的近似计算” (排名第2)，河北省科技厅项目“Voronoi图的研究及其在空间数据模型中的应用(排名第3)”，河北省教育厅科学技术研究重点项目“基于粒计算的双论域决策系统的知识获取”(排名第3)，河北省教育厅科学技术指导项目“基于差分演化算法的图像边缘检测研究”(排名第2)。

目前主持在研的科研项目：(1)河北省自然科学基金项目“基于Q-学习的新选择机制与编码转换相结合的演化算法设计与应用研究”，NO:F2020403013。(2)河北省高等学校科学技术研究重点项目“基于积代数的离散演化算法设计理论、方法与应用研究”，NO:ZD2021016。(3)河北地质大学2023年国家自然科学基金预研项目“基于对称群的代数演化算法设计与应用研究”，NO:KY202307。