2025年2月17日，人工智能大数据学院2021级大数据管理与应用专业学生的毕业实习正式拉开帷幕。为帮助学生更好地将理论知识与实践应用相结合，学院精心策划并开展了为期两周的毕业实习统筹安排培训。此次实习特别邀请广东泰迪智能科技股份有限公司的企业讲师巫兴港，与学院教师团队共同指导，组织学生开展集中安排的毕业实习。实习内容涵盖开服游戏玩家付费金额预测、餐饮企业经营分析、综合商场经营现状分析、商品详细销售数据分析 等多个领域，旨在通过真实场景和数据分析任务，提升学生的实践能力和职业素养。

一、实习启动：理论与实践深度融合

毕业实习是大学生从校园走向职场的重要过渡环节，也是检验学生专业能力的关键阶段。人工智能大数据学院高度重视此次实习，提前数月与多家企业沟通合作，最终确定与 广东泰迪智能科技股份有限公司 联合开展此次集中实习。作为国内领先的数据智能服务提供商，泰迪科技在数据分析、人工智能应用等领域拥有丰富的经验和资源，其企业讲师 巫兴港 更是行业内的资深专家，曾参与多个大型数据分析项目，具备深厚的理论功底和实践经验。

在实习启动会上，学院领导表示：“此次实习是学院深化校企合作、推动产学研融合的重要举措。我们希望通过与企业专家的合作，让学生接触到最前沿的技术和真实的行业场景，为他们的职业发展奠定坚实基础。”

实习内容：聚焦行业热点，解决实际问题。此次实习内容设计紧密结合行业需求，涵盖了多个热门领域的数据分析任务，旨在让学生在实践中掌握数据分析的核心技能，并培养解决实际问题的能力。具体实习内容包括：

开服游戏玩家付费金额预测。游戏行业是数据分析应用的重要领域之一。学生将通过对游戏玩家行为数据的分析，构建预测模型，预测玩家在游戏开服后的付费金额。这一任务不仅考验学生的数据处理能力，还要求他们掌握机器学习算法的应用。

餐饮企业经营分析。餐饮行业的数据分析对于企业经营决策至关重要。学生将通过对餐饮企业的销售数据、顾客反馈等信息的分析，帮助企业优化经营策略，提升运营效率。

综合商场经营现状分析。商场经营涉及多个维度的数据，包括客流量、销售额、商户分布等。学生将通过数据分析，评估商场的经营现状，并提出改进建议。

商品详细销售数据分析。商品销售数据是零售行业的核心资源。学生将通过对商品销售数据的深入分析，挖掘销售规律，为企业制定营销策略提供数据支持。

这些实习内容不仅贴近行业实际需求，还涵盖了数据分析的多个技术方向，包括数据清洗、数据可视化、机器学习模型构建等，能够全面提升学生的综合能力。

二、校企合作：共育数据英才

此次实习的一大亮点是校企合作的深度融合。学院与 广东泰迪智能科技股份有限公司 紧密协作，共同制定了实习计划和培训内容。企业讲师 巫兴港 表示：“我们希望通过此次实习，让学生接触到真实的企业数据和行业场景，帮助他们更好地理解数据分析的价值和应用方法。”

在实习过程中，企业讲师将与学院教师团队共同指导学生，确保每位学生都能得到专业的指导和帮助。此外，企业还将提供真实的数据集和行业案例，让学生在实践中积累经验，提升职业竞争力。

三、学生反响：期待在实践中成长

对于此次实习，2021级大数据管理与应用专业的学生们充满期待。一位学生表示：“这次实习的内容非常贴近实际，尤其是游戏玩家付费金额预测和商场经营分析，让我对数据分析的应用有了更清晰的认识。我希望通过这次实习，能够提升自己的技术能力，为未来的职业发展做好准备。”

图1 学生学习成果展示

四、未来展望：推动产学研深度融合

此次毕业实习不仅是学院教学改革的重要举措，也是推动产学研深度融合的一次积极探索。未来，人工智能大数据学院将继续加强与企业的合作，拓展实习实践平台，为学生提供更多接触行业前沿的机会。

学院领导表示：“我们将继续深化校企合作，探索更多形式的产学研合作模式，努力培养更多高素质、应用型的数据分析人才，为行业发展贡献力量。”

五、结语

2025年2月17日，人工智能大数据学院2021级毕业实习的启动，标志着学院在人才培养和校企合作方面迈出了坚实的一步。通过为期两周的集中实习，学生们将在企业讲师和学院教师的共同指导下，完成多个真实场景的数据分析任务，提升实践能力和职业素养。相信此次实习将成为学生们职业生涯的重要起点，也为学院未来的教学改革和产学研合作提供了宝贵的经验。

在数据驱动的时代，人工智能大数据学院将继续以培养应用型人才为目标，携手企业共筑数据未来，为社会输送更多优秀的数据分析人才。

终审：党委宣传部