人工智能无疑是今年来被职场人讨论得最火爆的话题，无论是ChatGPT对人类提问的对答如流，还是AI绘图工具强大如Midjourney，人们一边惊讶于人工智能的优秀表现，一边也在思考和担忧一个问题：人工智能（AI）技术已如此成熟，它会替代我们的工作吗？它将如何影响我们的工作？

1、可能被替代的岗位

如果说机器人取代的是人的物理劳动，那么，以ChatGPT为代表的生成式人工智能则对人类的脑力劳动产生着巨大的挑战，尤其是重复的、知识密集型的工作，如校对、翻译等工作。

世界经济论坛2023年9月发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》重点研究了人工智能大型语言模型对就业的潜在影响。白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁。

越是重复的、可程序化的、预测性强的工作越容易被替代，这些工作不需要复杂的技能，具有较低的可变性和交互性，可控性较强，更容易实现自动化。

2、将得到增强的岗位

当然，目前来看，人工智能仍未达到足够智能的程度，此外，在技术落地方面也还有较长的路要走，在人工智能大模型的辅助下，人们将提高自身的工作效率，减少花费在一些重复性工作上的时间。据研究，在涉及数据分析、抽象推理等方面的工作时，利用人工智能往往能提高工作效率。需要主动的、更频繁的人际交往的工作被大语言模型颠覆的可能性最小，如记者和培训人员的工作将会在人工智能的辅助下得到增强。

新技术的发展可能会改变劳动力市场目前的结构，但不一定会导致现有工作的消失。

国际劳工组织的一份报告也认为：“生成式人工智能更有可能增强一个工作，而不是摧毁它。这是因为人工智能能够实现部分工作任务的自动化，而不是完全接管一份工作。”

3、新技术催生新岗位

从历史上来看，人类技术上的进步可能会使某些岗位消失，但同时也会创造新的工作内容，从而诞生新的岗位，例如在只有马车的时代，我们很难有汽车维修工这样的工种，这就是由技术发展创造出来的新工作。

大家都知道人工智能是需要被训练的，而“训练”本身就产生了大量的工作，因此有“人工智能训练师”这一新岗位。

此外，AI产业链上下游非常庞大，大概可以分为四类：第一类是数据，数据是AI的“粮食”，训练AI需要大量数据；第二是芯片产业层面，随着AI对算力要求及芯片场景化的需求，一系列专用芯片会诞生；第三是模型层面，国内大厂都纷纷发布了自己的大模型，这与传统AI模型有较大差异，市场对大模型学习训练的人才需求量很大；第四是应用层面，即通过AI技术实现商业变现。

因此，与人工智能相关的领域都是机遇风口，如数据标注师、提示词工程师等新职位应运而生，感兴趣的同学可以结合自身专业、能力及兴趣，选择适合自己的赛道进行深入学习。

4、学习利用AI提高自己

一方面我们惊叹于例如机器人、脑机接口、AIGC、ChatGPT等AI技术的突破，感叹AI时代的到来，另一方面AI其实早就以一种温和的、逐步演进、潜移默化的方式影响着我们的日常生活和工作，如扫地机器人、智能音箱、送餐机器人……AI早已与我们的生活密不可分。

今年来，百度、阿里、华为、科大讯飞等企业也陆续推出了国产人工智能大模型，生成式人工智能的发展进入快车道，这将对每一个职场人的工作模式提出新挑战。当前AI技术虽然谈不上足够“智能”，但能帮助提高工作效率，完成一些重复性、简单化、标准化的工作。

那么，如何让AI成为自己的得力助手呢？

（1）做到不恐慌、不抵制，以乐于接纳、积极学习的心态去面对它，世界永远在不停地变化、不停地进步，我们每一个个人更不能停下脚步。

（2）可以尝试学习使用Al工具，有意识地、逐步地深入了解各种AI工具的应用领域，虽然我们不可能像Al一样高效，但至少可以跟上AI的发展脚步，成为训练Al而不是被AI替代的人。

（3）人工智能技术的突破让流量和资本对这一话题产生了较大的兴趣，网络上不乏一些知识付费的坑，大家在遇到问题时可以先自行了解，多和行业内的人士交流，以免踩坑。

人类的想象让人工智能得以出现、发展，曾经只出现在科幻小说、科幻电影中的场景正在一点点成为现实。AI将不断催生新场景、新模式，赋能千行百业，在人工智能迅速发展的趋势下，我们应该积极行动起来，主动拥抱新的技术，让AI为自己所用！

终审：党委宣传部